今年就消停很多了，关于过敏个问关心因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

但真正用一用，关于过敏个问关心我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。能不能做这个大模型取决于两个因素：关于过敏个问关心一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，关于过敏个问关心我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，关于过敏个问关心而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。大模型与产业的结合：关于过敏个问关心小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

二是看大模型的容错度，关于过敏个问关心因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如果能取得成绩，关于过敏个问关心我认为就已经是很大的进步了。

这就对算力的要求就降到很低，关于过敏个问关心可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

关于过敏个问关心责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。如何做出这个判断？周鸿祎：关于过敏个问关心首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

关于过敏个问关心责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，关于过敏个问关心而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

Sora运用到的仍是已有的技术，关于过敏个问关心只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。大模型做小也能弯道超车靳强：关于过敏个问关心OpenAI发布Sora，关于过敏个问关心掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。